James Evans

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目錄

簡介

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年齡:49歲

母校:斯坦福大學、楊百翰大學

擅長領域:群體智能、社會組織結構分析、科技創新產生和傳播規律等


James Evans是芝加哥大學社會學系教授,是科學學(science of science)、複雜網絡、知識社會學的世界級知名學者。畢業於斯坦福大學,曾在哈佛大學從事社會組織結構方面的研究,在芝加哥大學創立知識挖掘實驗室,並創立和主持了芝加哥大學計算社會學碩士項目。主要興趣包括:群體智能、社會組織結構分析、科技創新產生和傳播規律等,在 Science, PNAS, American Journal of Sociolog, Management Science 等頂級期刊上發表大量文章。

職稱:

知識實驗室主任;芝加哥大學社會學教授;計算社會科學碩士課程學院院長;聖達菲研究所外部教授;計算社會科學計劃學院院長;芝加哥大學科學概念和歷史研究委員會成員。也是Santa Fe Institute的外部教授。

主要經歷

在芝加哥,我贊助了計算社會科學研討會。我教授有關增強智能,計算內容分析,現代科學史,科學研究以及互聯網和社會的課程。在芝加哥之前,我從斯坦福大學獲得社會學博士學位,在哈佛商學院的談判,組織和市場小組擔任研究員,開辦了一所專註於基於項目的藝術教育的私立高中,並完成了楊百翰大學的人類學和經濟學。在這些活動中,我和Jeannie Evans結婚,現在我們有四個(神話般的)孩子,Noah,Ruth,Anna和Kate。

學習經歷

1999-2004:博士 在社會學。 斯坦福大學。 論文:分享收穫:公共/私人合作的不確定結果

1997-1999年:社會學碩士。 斯坦福大學。 M.A.論文:市場文化:價值,關係和價值觀的轉變 臨時IT勞動力市場中的身份

1994年:楊百翰大學。 榮譽論文:烏托邦的孩子:聯合秩序中的人口與經濟

工作經歷

2018年:聖達菲學院外部教員

2017年:清華大學及海外計算機科學系訪問教授,知識與情報聯合研究中心(K&I)之間的顧問,清華大學和中國工程院(CAE)

2015年:NICO外部教師—西北綜合研究所西北大學系統,METRICS會員-斯坦福大學,斯坦福大學元研究創新中心大學,計算社會科學碩士課程創始主任,芝加哥大學。

2013年:芝加哥大學知識實驗室創始董事。

2016年:教授,社會學系概念與歷史委員會科學研究和芝加哥大學學院。

2012年:副教授,社會學系科學的概念和歷史研究,以及美國大學學院芝加哥。

2004-2012:助理教授,社會學系,概念和委員會,科學史研究和芝加哥大學學院。

2005-08年:《美國社會學雜誌》副主編。

2000年:講師, 斯坦福大學社會學系

1995-97:研究助理,哈佛大學商學院 1992-93年:聯合創始人兼執行董事,猶他州表演與表演中學精美藝術

研究方向

研究側重於思維和認知的集體系統,從注意力和直覺的分佈,思想的起源和共享的推理習慣到協議(和爭議)的過程,確定性(和懷疑)的積累,以及質地的新穎性,模糊,人類理解的拓撲。我對創新特別感興趣,如何出現新的想法和技術以及社會和技術機構(例如,互聯網,市場,合作)在集體認知和發現中的作用。我的大部分工作都集中在現代科學和技術領域,但我也對其他知識領域感興趣——新聞,法律,宗教,八卦,預感和歷史思維和認知模式。我支持通過眾包,從文本和圖像中提取信息以及使用分佈式傳感器(例如RFID標籤,手機)來創建人類理解和行動的新型天文台。我使用機器學習,生成建模,社交和語義網絡表示來探索知識過程,擴展解釋和現場方法,並創建當前發現制度的替代方案。我的研究由美國國家科學基金會,國立衛生研究院,DARPA,Facebook,IBM,斯隆基金會,Jump!交易和其他來源,並已發表在Science,PNAS,自然人類行為,自然生物技術,美國社會學雜誌,美國社會學評論,社會科學研究,行政科學季刊,PLoS計算生物學和其他期刊。

科研成果(所在實驗室)

科學家研究策略的傳統與創新

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哪些因素會影響科學家對研究問題的選擇?科學史,哲學和社會學的定性研究表明,這種選擇是由專業人士對生產力的需求與對風險創新的衝突驅動之間的「本質張力」所塑造的。我們在生物醫學化學的背景下根據經驗檢驗這種緊張。我們使用複雜的網絡來表示科學知識不斷發展的狀態,如出版物所述。然後,我們定義與這些網絡相關的研究策略。科學家可以引入新的化學物質或化學關係 - 或深入研究已知的化學物質。他們可以整合現有的知識集群,或者橋接遠程知識集群。綜合分析這些選擇,我們發現策略的分佈仍然非常穩定,即使化學知識急劇增長。探索新化學關係的高風險策略在文獻中不那麼普遍,反映出以犧牲新機會為代價越來越關注既定知識。遵循風險策略的研究更有可能被忽視,但也更有可能實現高影響和認可。雖然風險策略的結果具有比保守策略的結果更高的預期回報,但額外獎勵不足以彌補額外風險。通過研究生物醫學和化學中137種不同獎項的獲獎者,我們表明,偶然的「賭博」對於非凡的影響是對觀察到的冒險水平最合理的解釋。

編製科學結構:科學展開結構的動態網絡模型

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科學是一個複雜的系統。在拉圖爾的演員網絡理論的基礎上,我們將已發表的科學模型化為動態超圖,並探索這種結構如何為未來的科學發現提供基礎。使用來自MEDLINE的數百萬篇摘要,我們發現生物醫學事物(即人,方法,疾病,化學品)之間的網絡距離非常小。然後,我們將展示科學如何通過加權隨機遊走模型從一年內回答的問題轉移到下一個問題。我們的分析揭示了生物醫學科學發展方式中有趣的模態傾向:方法起着橋接作用,一種類型的東西通過另一種類型的東西聯繫起來。

預言預測網絡的模塊化社區結構

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本文考察了英語文本中語言預測的結構。通過copular「is-a」形式識別,預測斷言兩個詞之間的類別成員(hypernymy)或等同(synonymy)。由於預測表達了本體論結構,我們假設預測網絡將形成模塊化群體。為了衡量這一點,我們引入了一種語義動機的預測強度測量方法來衡量文本中觀察到的相關預測。結果表明,預測確實形成了沒有任何加權的模塊化結構(Q _ 0.6),並且使用預測強度增加了這種模塊性(Q _ 0.9)而不丟棄低頻項目。這種高級模塊化支持基於網絡的分析和預測強度的使用,作為提取密集語義聚類的一種方式。

從非結構化文本中提取專家術語集群

自動識別相關的專家術語是理解詞典中較不突出部分的結構所需的困難且重要的任務。術語通常定義特定域的特徵。我們開發了一種基於語料庫的方法,使用非結構化文本中的共現網絡,提取衛星術語的相干聚類 - 詞典邊緣的術語。通過在共現圖中提取社區來識別聚類,之後我們最大的被丟棄並且通過中心性對剩餘組中的詞進行排名。該方法在大型語料庫上是計算上易處理的,不需要文檔結構和最小規範化。結果表明,該方法確實在語料庫中提取了具有不同內容,風格和結構的連貫衛星術語組。

量化無證生物醫學同義詞的影響和程度

從研究文獻中提取和整合信息的自動化系統在生物醫學中已經很普遍。由於相同的含義可以用許多不同但同義的方式表達,因此訪問綜合敘詞表可以使這樣的系統最大化其性能。在這裡,我們確定了同義詞對於特定文本挖掘任務(命名實體規範化)的重要性,並且我們建議當前的敘詞表在他們的語言現象的記錄中可能不足。為了測試這個主張,我們開發了一個估計缺失同義詞數量的模型。我們將模型應用於生物醫學術語和通用英語敘詞表,預測兩個詞彙中大量缺失的同義詞。此外,我們通過「眾包」來驗證我們對後一領域的一些預測。

尋找文化洞穴:學術交流網絡中結構與文化的分歧

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不同的興趣,專業知識和語言形成了溝通的文化障礙。沒有任何形式可以描述這些\文化漏洞。「在這裡,我們使用信息理論來衡量文化漏洞,並使用JSTOR的論文在科學傳播的背景下展示我們的形式主義。我們從引文流的結構中提取科學領域,通過在全文中對短語頻率進行編目並測量場間通信的相對效率來推斷特定領域的文化。然後我們將引文和文化信息結合在一個新穎的科學地形圖中,將引文與地理距離和文化洞穴映射到地形。通過分析完整的引文網絡,我們發現交際效率隨着引用距離以場特定的方式衰減。這些衰變率揭示了隱藏的凝聚力和分裂模式。例如,生態科學被行話標準化,而社會科學則相對融合。我們的研究結果強調了利用文化數據豐富結構分析的重要性。

關注地方衛生負擔與全球衛生研究差距

大多數關於全球衛生不平等的研究都考慮到不平等的衛生保健和社會經濟條件,但忽視了與解決疾病負擔相關的衛生知識生產中的不平等。我們證明了這種不平等並找出了可能的原因。使用世界衛生組織在全球和國家評估的111種突出醫療條件的殘疾調整生命年(DALY),我們將DALYs與MEDLINE文章聯繫起來,以評估基於DALY的全球疾病負擔與全球疾病負擔的影響治療市場,相關MEDLINE的製作,系統評價,臨床試驗和使用動物模型與人類的研究。然後,我們探討了國家內部的DALY,財富和研究生產如何與這種全球模式相關聯。我們表明,每種情況的全球DALYs與該條件下每種MEDLINE文章的產生有一個小的,顯着的負相關關係。健康研究的當地進程似乎就在此背後。臨床試驗和動物研究,但沒有在國家內部進行的系統評價,受到當地DALY的強烈指導。越來越不發達的國家的疾病狀況非常不同,富裕國家的出版率遠遠超過貧窮國家。因此,發達國家共同的條件比欠發達國家的共同條件獲得了更多的臨床研究。欠發達國家的許多衛生需求並沒有引起發達國家研究人員的注意,這些研究人員根據他們自己的當地需求生產絕大多數全球衛生知識 - 包括臨床試驗。這引起了對缺乏自身研究基礎設施的貧困人口相關知識的關注。我們建議採取措施解決全球衛生不平等的這一關鍵方面。

出版物

  • Wu, Lingfei, Dashun Wang & James A. Evans. 2019. 「Large Teams Develop Science and Technology, Small Teams Disrupt It.」(大團隊開發科學技術,小團隊破壞科學技術)Nature.
  • McMahan, Peter & James A. Evans. 2018. 「Ambiguity and Engagement」(歧義與參與).American Journal of Sociology.
  • Börner, Katy, Olga Scrivner, Mike Gallant, Shutian Ma, Xiaozhong Liu, Keith Chewning, Lingfei Wu, and James A. Evans. 2018. 「Skill discrepancies between research, education, and jobs reveal the critical need to supply soft skills for the data economy(研究,教育和工作之間的技能差異揭示了為數據經濟提供軟技能的迫切需求).」Proceedings of the National Academy of Sciences
  • Teplitskiy, Misha, Daniel Acuna, Aida Elamrani-Raoult, Konrad Kording, and James A. Evans. 2018. 「The Sociology of Scientific Validity: How Professional Networks Shape Judgement in Peer Review」(科學有效性的社會學:同行評審中專業網絡如何塑造判斷力).Research Policy.
  • Gerow, Aaron, Yuening Hu, Jordan Boyd-Graber, David M. Blei, James A. Evans. 2018. 「Measuring Discursive Influence across Scholarship(衡量獎學金的話語影響力).」Proceedings of the National Academy of Sciences, doi: 10.1073/pnas.1719792115.
  • Fortunato, Santo, Carl T. Bergstrom, Katy Börner, James A. Evans, Dirk Helbing, Staša Milojević, Alexander M. Petersen, Filippo Radicchi, Roberta Sinatra, Brian Uzzi, Alessandro Vespignani, Ludo Waltman, Dashun Wang, Albert-László Barabási. 2018. 「Science of science(科學的科學)」Science 359(6379): eaao0185, doi: 10.1126/science.aao0185.
  • Shi, Feng, Yongren Shi, Fedor Dokshin, James Evans & Michael Macy. 2017. 「Can We Agree on Science? Measuring the Ideological Alignment of Science with Book Co-purchase Data(我們可以同意科學嗎?用書籍共同購買的數據來衡量科學的意識形態一致性)」Nature Human Behaviour1(0079), doi: 10.1038/s41562-017-0079.
  • Evans, James and Pedro Aceves. 2016. 「Machine Translation: Mining Text for Social Theory(機器翻譯:社會理論的挖掘文本).」Annual Review of Sociology42:1-30, doi:10.1146/annurev-soc-081715-074206.
  • Rzhetsky, Andrey, Jacob Foster, Ian Foster and James Evans. 2015. 「Choosing Experiments to Accelerate Discovery(選擇實驗以加快發現).」 Issue cover: 「Engineering of Biology and Medicine」(問題封面:「生物學和醫學工程). Proceedings of the National Academy of Sciences112(47):14569–14574, doi:10.1073/pnas.1509757112
  • Foster, Jacob, Andrey Rzhetsky, James Evans. 2015. 「Tradition and Innovation in Scientists』 Research Strategies(科學家研究策略中的傳統與創新)」.American Sociological Review October, 80:875-908, doi:10.1177/0003122415601618

2016.

  • Shi, Feng, Jacob Foster, & James Evans. 2015. 「Weaving the Fabric of Science: Dynamic network models of science』s unfolding structure(編織科學的結構:科學的動態結構的動態網絡模型).」 Social Networks 43:73-85. doi:10.1016/j.socnet.2015.02.006
  • West, Jevon, Jacob Foster, Martin Rosvall, Daril Villena, James Evans, Carl Bergstrom. 2014. 「Finding Cultural Holes: How Structure and Culture Diverge in Networks of Scholarly Communication(發現文化空缺:學術交流網絡中的結構與文化差異)」Sociological Science. June 9, doi:10.15195/v1.a15
  • Evans, James, Jae-Mahn Shim, John P. Ioannidis. 2014. 「Attention to Local Health Burden and the Global Disparity of Health Research(關注當地衛生負擔和全球衛生研究差距)」PLOS ONE. April 1, doi: 10.1371/journal.pone.0090147.
  • Evans, James. 2013. 「Communication and the Evolution of Cognition.(通信與認知的演變)」 In: Linda Caporael, James Griesemer and William Wimsatt, eds., Scaffolding in Evolution, Cognition and Culture, MIT Press.
  • Divoli, Anna, Eneida Mendonça, James Evans, Andrey Rzhetsky. 2011. 「Conflicting biomedical assumptions for mathematical modeling: The case of cancer metastasis(數學建模中有爭議的生物醫學假設:癌症轉移的情況)」 PLoS Computational Biology 7(10): e1002132. DOI:10.1371/journal.pcbi.1002132.
  • Evans, James. 2010. 「Industry Collaboration, Scientific Sharing and the Dissemination of Knowledge(行業合作,科學共享和知識傳播).」Social Studies of Science 40(5): 757-791.


聯繫方式

Office: Social Sciences 420

電話: 773-834-3612

郵箱:jevans@uchicago.edu

相關鏈接

1、詹姆斯埃文斯知識實驗中心官網: [1]

2、芝加哥大學官網:[2]

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