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目录

基础通识专题

PyThon入门系列教程

  • 安装Python
  • 基本功能:print、基础数学运算、variable
  • while / for循环
  • if else 判断
  • 定义函数、函数参数、默认参数
  • 全局变量
  • 外部模块安装
  • 读写文件
  • class 类、类的 init 功能
  • 使用 input 处理输入
  • 元组和列表
  • list 列表
  • dictionary 字典
  • 多维列表
  • 引入模块
  • 自定义模块
  • 使用continue和break
  • try 错误处理
  • zip lambda map
  • 浅谈复制、深复制
  • 使用 pickle 保存数据
  • 使用 set 找不同

Numpy|Pandas数据处理神器

  • 为什么要使用 Numpy 和 Pandas
  • 安装方法
  • Numpy 的基本属性
  • 创建 Numpy 的 array
  • Numpy 基础运算 #1
  • Numpy 基础运算 #2
  • Numpy 使用索引
  • Numpy 合并 array
  • Numpy 分割 array
  • Numpy 复制和深复制
  • Pandas 基本介绍
  • Pandas 选择数据
  • Pandas 设置值
  • Pandas 处理丢失数据
  • Pandas 导入导出数据
  • Pandas 使用 concat 合并数据
  • Pandas 使用 merge 合并数据
  • Pandas 使用 plot 建立图表

Tensorflow 入门系列教程

  • 什么是神经网络
  • 为什么选 Tensorflow
  • 安装Tensorflow
  • 神经网络在干嘛
  • Tensorflow的处理结构
  • 会话控制
  • Variable 变量
  • Placehoder 传入值
  • 激励函数
  • 机器翻译原理简介
  • 添加层: add_layer()
  • 建造神经网络
  • 结果可视化
  • 优化器:optimizer
  • 网络可视化:Tensorboard
  • Classification 分类学习
  • Dropout 解决 过拟合
  • 卷积神经网络:CNN
  • 神经网络的保存和读取
  • 循环神经网络:RNN
  • 回归问题的可视化
  • 无监督学习:Autoencoder
  • scope 命名方法
  • 批标准化:Batch Normalization

机器学习神经网络入门

  • 什么是机器学习
  • 什么是神经网络模型
  • 什么是卷积神经网络
  • 什么是循环神经网络 RNN
  • 什么是 LSTM RNN
  • 什么是自编码器
  • 什么是生成式对抗网络(GAN)


计算机视觉专题

计算机视觉与深度学习

  • 1 计算机视觉中的深度学习概述
  • 1.1 人工神经网络的发展简史与现状
  • 1.2 神经网络基本组成:全连接、卷积、池化、激活函数
  • 1.3 深度学习常用技术:数据预处理、网络初始化、过拟合抑制、优化器与学习率
  • 1.4 计算机视觉的热门任务:图像分类、物体检测、图像分割、风格转换、图像生成、视频类等
  • 1.5 深度学习常用平台
  • 2 机器学习中的归一化
  • 2.1 神经网络常见特征归一化技术
  • 2.2 特征归一化技术的应用场景
  • 3 激活函数、过拟合抑制、其他网络训练的黑科技
  • 3.1 激活函数发展历史
  • 3.2 激活函数的定义、性质
  • 3.3 激活函数的实例:优缺点和应用场景分析。
  • 3.4 dropout等其他过拟合抑制技术
  • 3.5 数据预处理、网络初始化、损失函数、优化器与学习率
  • 4 常用深度神经网络模型简介
  • 4.1 热门判别模型结构:包括 NIN, Inception, ResNet, DenseNet等。
  • 5 进阶模型:GAN与AutoEncoder
  • 5.1 热门生成模型结构:包括 Autoencoder等
  • 5.2生成模型与判别模型的结合:GAN
  • 6 典型应用——物体检测
  • 6.1 物体检测一般流程
  • 6.2 物体检测常见技术
  • 6.3 主流物体检测框架
  • 7 深度实例分析——可控人脸变换和高准确率人脸识别
  • 7.1 特征提取与分离的基本概念
  • 7.2 本方法通过学习提取特征的具体流程
  • 7.3 方法效果展示与分析

PyTorch入门 ——计算机视觉

GAN专题论文研读

自然语言处理专题

中文自然语言理解(NLU)在金融领域的应用

PyTorch入门 ——自然语言理解

如何打造你自己的聊天机器人

自然语言处理与深度学习

数据科学专题

数据科学入门教程

数据科学心法与机器学习实战

人工智能思维拓展系列课程

迎接AI时代

人工智能创业与未来社会

机器学习思维

复杂系统专题

系统科学概论

复杂性思维

复杂系统中的幂律分布

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