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 中山大学数据与计算机学院 副教授(百人计划)</br>
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 数据挖掘、复杂网络、系统科学</br>
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* 2014年3月-7月,美国波士顿大学访问学者;
 
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* 2011年8月-20138月,美国纽约城市大学博士后;
 
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* 2010年9月-2011年4月,以色列巴伊兰大学访问学者;
 
* 2010年9月-2011年4月,以色列巴伊兰大学访问学者;
* 2009年12月-2010年4月,瑞士弗莱堡大学访问学者;</br>
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* 2009年12月-2010年4月,瑞士弗莱堡大学访问学者;
 
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 近几年主要从事具有图或者网络结构的数据挖掘算法与理论研究工作,探索数据背后的自然物理规律。发表论文40余篇,其中通讯、第一作者论文25篇, 包括 Nature Physics、PRL、PRX各1篇,PNAS2篇,PRE11篇,其中Nature Physics论文被选入该期封面推荐论文,并入选 ESI高引论文。Google Scholar总引用1000余次。</br>
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 近几年主要从事具有图或者网络结构的数据挖掘算法与理论研究工作,探索数据背后的自然物理规律。发表论文40余篇,其中通讯、第一作者论文25篇, 包括 Nature Physics、PRL、PRX各1篇,PNAS2篇,PRE11篇,其中Nature Physics论文被选入该期封面推荐论文,并入选 ESI高引论文。Google Scholar总引用1000余次。
  
 
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* [https://arxiv.org/pdf/1901.02125.pdf 《Coevolution spreading in complex networks》] Physics Reports. 2019.07.001(2019.07,被引次数:6)</br>
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* [https://arxiv.org/pdf/1901.02125.pdf 《Coevolution spreading in complex networks》] Physics Reports. 2019.07.001(2019.07,被引次数:6)
2019年7月29日,与电子科技大学、四川大学团队合作,在Physics Reports上发表大型综述文章。该文章主要讨论了国际上在网络上的传播行为与网络结构相互演化方面最近10年的主要研究进展。</br>
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2019年7月29日,与电子科技大学、四川大学团队合作,在Physics Reports上发表大型综述文章。该文章主要讨论了国际上在网络上的传播行为与网络结构相互演化方面最近10年的主要研究进展。
Physics Reports 目前影响因子高达28.3,在领域内排名前3,一般只接受邀请论文。</br>
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Physics Reports 目前影响因子高达28.3,在领域内排名前3,一般只接受邀请论文。
  
* [https://www.researchgate.net/publication/332992986_Extreme_risk_induced_by_communities_in_interdependent_networks 《Extreme risk induced by communities in interdependent networks》] Communications Physics volume 2, Article number: 45 (2019)(2019.05.08,被引次数:2)</br>
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* [https://www.researchgate.net/publication/332992986_Extreme_risk_induced_by_communities_in_interdependent_networks 《Extreme risk induced by communities in interdependent networks》] Communications Physics volume 2, Article number: 45 (2019)(2019.05.08,被引次数:2)
* [https://arxiv.org/pdf/1106.4128.pdf 《Percolation in interdependent and interconnected networks: Abrupt change from second-to first-order transitions》] 10.1103/PhysRevE.84.066116(2011.12.20,被引次数:133)</br>
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* [https://arxiv.org/pdf/1106.4128.pdf 《Percolation in interdependent and interconnected networks: Abrupt change from second-to first-order transitions》] 10.1103/PhysRevE.84.066116(2011.12.20,被引次数:133)
* [https://arxiv.org/pdf/0710.5441 《Community detection by signaling on complex networks》] Physical Review E卷号78期号1页码范围016115(2008.07.30,被引次数:110)</br>
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* [https://arxiv.org/pdf/0710.5441 《Community detection by signaling on complex networks》] Physical Review E卷号78期号1页码范围016115(2008.07.30,被引次数:110)
  
 
== 研究课题 ==
 
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== 联系方式 ==
 
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1、E-mail: yanqing.hu.sc@qq.com</br>
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2、办公地点:中山大学信科楼621C</br>
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=== 更多信息 ===
 
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2019年10月14日 (一) 11:14的最后版本

目录

[编辑] 基本信息

胡延庆.png

[编辑] 姓名

胡延庆

[编辑] 最高学历

博士

[编辑] 就职院校与职称

中山大学数据与计算机学院 副教授(百人计划)

[编辑] 研究领域

数据挖掘、复杂网络、系统科学

[编辑] 海外经历

  • 2014年3月-7月,美国波士顿大学访问学者;
  • 2011年8月-20138月,美国纽约城市大学博士后;
  • 2010年9月-2011年4月,以色列巴伊兰大学访问学者;
  • 2009年12月-2010年4月,瑞士弗莱堡大学访问学者;

[编辑] 研究情况

近几年主要从事具有图或者网络结构的数据挖掘算法与理论研究工作,探索数据背后的自然物理规律。发表论文40余篇,其中通讯、第一作者论文25篇, 包括 Nature Physics、PRL、PRX各1篇,PNAS2篇,PRE11篇,其中Nature Physics论文被选入该期封面推荐论文,并入选 ESI高引论文。Google Scholar总引用1000余次。

[编辑] 学生

[编辑] 博士后

  • 谢家荣,毕业于中国科学技术大学,理论物理专业。研究方向为社交媒体信息传播、 网络结构识别、鲁棒性等

[编辑] 博士生

  • 孙嘉辰,博士研究生,研究方向为 社交网络大数据挖掘、智能推荐系统算法极限理论
  • 梁俊豪,博士研究生, 研究方向为计算数学,非线性动力学,计算神经科学,自组织临界理论

[编辑] 硕士生

黄怡文、袁悠悠、孟凡辉、左攀星等

[编辑] 本科生

黄述泓、孙浩茗、颜林屹

[编辑] 主要文章及著作

2019年7月29日,与电子科技大学、四川大学团队合作,在Physics Reports上发表大型综述文章。该文章主要讨论了国际上在网络上的传播行为与网络结构相互演化方面最近10年的主要研究进展。 Physics Reports 目前影响因子高达28.3,在领域内排名前3,一般只接受邀请论文。

[编辑] 研究课题

  • 2013-2015,基于实际结构特征的耦合复杂网络上的渗流理论及级联失效行为,国家自然科学青年科学基金项目,主持;
  • 2015-2018,中山大学百人计划项目,主持;
  • 2016-2018,医疗资源投入的量对重大传染病传播行为的影响,高校基本科研业务费,主持;
  • 2018-2020,在线社交网络上的信息传播与监控的理论与应用研究,广州市科技计划项,主持;
  • 2018-2019,大规模复杂神经网络动力学模拟及其类脑计算,中山大学“三大”建设科研培育专项,主持;
  • 2018-2021,城市重大基础设施灾害风险主动感知与精准管控,国家自然科学-广东大数据科学中心项目(重点项目),参加;
  • 2018-2021,资源投入在病传播中的非连续相变理论及其应用研究, 国家自然科学基金, 面上项目. 主持;
  • 2019-2021,作物生产多维信息感知大数据平台示范应用,广东省重点领域研发计划项目(重点项目),子项目负责人;
  • 2019-2020,智能无人集群对抗基础理论研究,中山大学青年教师重点培育项目,主持;
  • 2020-2023,面向城市感知的群智涌现机理与计算方法,科技部重大项目,参加;

[编辑] 联系方式

1、E-mail: yanqing.hu.sc@qq.com

2、办公地点:中山大学信科楼621C

[编辑] 更多信息

1、胡延庆个人主页

2、胡延庆博客

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