佘琪

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基本信息

佘琪-Intel.jpeg

佘琪个人简介:

* 英特尔中国研究院担任高级研究员
* 香港城市大学电子工程系博士

学术背景

佘琪主要从事统计机器学习和深度学习在机器人视觉方向的研究。博士毕业于香港城市大学电子工程系,研究方向为统计机器学习与神经计算。博士期间作为访问交流学生(Visiting student research collaborator,VSRC)在普林斯顿大学Pillow Lab进行科研合作。之后在腾讯AI Lab实习。

目前主要研究连续自适应学习算法,致力于赋予部署后机器人能够持续学习的能力。是第一届lifelong robotic vision全球挑战赛(举办于IROS 2019)的主要组织者之一。作为第一作者,他发表了多篇顶级机器学习,人工智能和信号处理会议的论文,包括UAI,AAAI,ICASSP等。此外,在科学类的期刊/会议上,如Scientific Reports,和EMBC也有相关论文。 他曾担任着名会议和期刊的审稿人,包括IJCAI 2017,AAAI 2018,ICONIP 2019,EMBC 16/17,PLOS one, IEEE access等,也是ICONIP 2019的程序委员会成员

研究兴趣:

统计机器学习,深度学习计算机视觉,时间序列,机器人

个人奖项:

  • 博士期间获第十届全球人工智能黑客马拉松竞赛第二名 (获得韩国政府ICT颁布奖项)
  • 本科期间获全国大学生数学建模一等奖


个人网页:

https://www.intel.ai/bio/qi-she/ http://sheqi.mystrikingly.com/

Google学术:

https://scholar.google.com/citations?user=iHoGTt4AAAAJ&hl=zh-CN

项目链接:

https://lifelong-robotic-vision.github.io/

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