计算社会科学

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计算社会科学是指与社会科学计算方法有关的学术分支学科。 这意味着计算机被用来建模、模拟、分析社会现象。 计算社会科学的研究领域包括计算经济、计算社会、动态学、文化学以及社交和传统媒体的内容自动分析。 它着重于通过社会模拟、建模、网络分析和媒体分析的手段来研究社会,研究社会行为的关系与交互。[1]

目录

定义

计算社会科学中有两个互相关联的术语:社会科学计算(Social Science Computing - SSC)和计算社会科学(Computational Social Science - CSS)。在一些文献中,CSS 是指使用计算方法研究社会现象的社会科学领域。 而SSC多指,创建一些计算方法,用以帮助解释社会现象。

计算社会科学彻底改变了科学方法的两个基本支柱:

1. 实证研究,特别是通过大数据,通过分析社会在线活动留下的数据痕迹;

2. 科学理论,特别是通过社会模拟建立计算机模拟模型。 [2][2]它是利用先进的信息技术,进行以信息处理为中心的,多学科综合性社会调查的一种方法。 计算任务包括分析社交网络、社交地理系统[4]、社交媒体内容和传统媒体内容。

计算社会科学工作越来越依赖于大型数据库的更大可用性,这些数据库目前由一些跨学科项目建立和维护,包括:

  • The Seshat:全球历史数据库(Global History Databank)[5]。系统地收集了有关人类群体的政治和社会组织,以及社会如何随着时间演变成一个权威机构的最全资料。Seshat也附属于进化研究所(Evolution Institute ),一个非盈利的智囊团,“利用演化科学来解决现实世界的问题”
  • D-PLACE: 地理、语言、文化和环境数据库,提供了1400多种人类社会形态的数据[6]
  • The Atlas of Cultural Evolution:一个由Peter N. Peregrine 彼得 · n · 佩雷格林[7]创立的考古数据库
  • CHIA:历史分析的合作信息,一个匹兹堡大学组织的跨学科合作。其目标是将历史资料存档,并将全球各地的学术 / 研究机构的资料联系起来
  • 国际社会历史研究所(International Institute of Social History ):收集有关全球劳资关系、工人和劳工的社会历史数据


2017年开展了对大量历史报纸和图书内容的分析,而对类似数据的其他研究表明,周期结构可以在历史报纸中自动被发现。 在社交媒体上也进行了类似的分析,再次揭示了强烈的周期性结构。 [13]

进一步阅读

 *社交网络

参考资料

  1. The Computational Social Science Society of the Americas official website
  2. 2.0 2.1 The Computational Social Science Society of the Americas official website2

外部链接

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