复杂网络与系统研究中心 Center for Complex Networks and Systems Research

来自集智百科
跳转到: 导航搜索

目录

简介

复杂网络和系统研究中心(CNetS)是勒迪信息学、计算和工程学院 Luddy School of Informatics, Computing, and Engineering 的一部分,也是印第安纳大学网络科学研究院 Indiana University Network Science Institute (IUNI)的合作伙伴。 该中心成立于2009年,以巩固和加强自2004年以来一直活跃在校内的一个复杂系统研究组织的工作。

组织架构

目前,CNetS 的主任是 Staša Milojević 斯塔 · 米洛耶维,复杂网络与系统(CNS)研究生项目主任是 Filippo Radicchi,项目协调员是 Tara Holbrook 塔拉 · 霍尔布鲁克;官网列出了9位教职工,12位附属教员。

研究方向

CNetS 的宗旨是在与复杂网络和系统、计算社会科学和数据科学相关的所有领域进行学科整合研究。

其研究的问题类型包括挖掘技术网络(如网络和互联网)中的使用和流量模式;研究社会动力学和网上行为之间的相互作用;建立复杂社会和技术网络的演化模型;为网络搜索和推荐开发适应性的、分布式的、协作的、基于代理的应用程序;理解复杂的生物网络和生物化学中的复杂反应;开发信息和错误信息传播的模型;理解协调行为是如何从神经系统、身体和环境的动态相互作用中产生的;研究社会人类行为;探索物种多样性背后的原因; 研究自我组织和自然选择之间的相互作用。 所有这些例子都是拥有属性复杂的非线性反馈机制,现在人们越发深刻地认识到,这种相互作用的结果只能通过数学和计算模型来理解。

活动

Cnets演讲

点击链接了解分类讲座详细信息

CNS-NRT 复杂网络和系统跨学科培训扩展座谈会系列

任何培训项目的一个重要组成部分是一个充满活力的座谈会系列,让学生和教师接触最优秀的研究人员,并让外部访问者熟悉 CNS-NRT 内部正在进行的工作。

扩展座谈会系列的演讲者将至少停留两整天。在此期间,他们不仅会做一个正式的演讲、参观相关的研究实验室或项目小组,还会参加一系列专门针对 NRT 学生的活动。项目会提前一周组织学生们对演讲者的一篇论文进行批判性的讨论,以帮助他们做好充足的准备。此外,学生将有机会与演讲者讨论更广泛的职业发展问题。点击链接了解最新讲座详细信息

网络科学讲座(IUNI)

IUNI 网络科学系列讲座致力于每学期在各个领域从印第安纳大学以外精选网络科学顶尖研究者和新秀。所有的谈话都会被记录和存档。该活动是一个由 Katy Börner 组织的、自2004年开始的每周讲座系列的延续。该系列从一开始就凝聚了印第安纳大学校内外学者的跨学科努力,留下了一份令人印象深刻的演讲者名单,以及历次演讲幻灯片、音频和视频的悠久档案,帮助建立了一个网络研究人员社区。

阅读小组

阅读小组的目的是阅读和讨论与复杂系统研究有关的论文。 每个星期,指定的主持人将对论文做一个简短介绍并主持相关讨论。 该活动鼓励主持人在会议期间使用白板,仅在必要时使用幻灯片。 主持人会提前一星期将相关的讨论问题将作为文件公告的一部分发出,所有与会者应在会议前研究这份文件。点击链接了解更多

博士项目

  • 印第安纳大学信息学博士项目,复杂网络和系统方向:由CNetS的教员主持
  • 美国国家科学基金会(NSF)资助的一个双博士项目:除复杂网络和系统(CNS),学生同时在自然和社会科学中选择一门学科修读。
  • 信息学博士项目,复杂系统方向
  • IUB其他博士项目,包括计算机科学、物理学、生物学和认知科学。
  • 信息学 / 复杂系统和认知科学的双博士项目

点击链接了解具体信息

研究成员

Randall D. Beer

兰德尔·D·比尔 Randall D. Beer

信息学与计算科学教授,认知科学核心教师

Randall D. Beer 研究关注有机体作为整体如何运作,特别关注行为是如何从大脑、身体和环境之间的相互作用中产生的。 为此,其致力于模型代理的动态“神经系统”的演化和分析、动物的神经动力学建模、仿生机器人以及行为和认知的动态系统方法。 概括来说,Randall D. Beer 对计算和理论生物学感兴趣,包括新陈代谢、基因调控和发展的模型。 此外,Randall D. Beer 对动态编程语言及其编程环境的设计和实现也一直感兴趣。


Ying Ding

Ying Ding

信息科学教授,信息学客座副教授,认知科学核心教师

研究兴趣:数据驱动科学学,文献计量学,语义网,数据驱动的知识发现,人工智能驱动的药物发现,知识图谱和挖掘



Santo Fortunato

圣托·福图纳托 Santo Fortunato

信息学教授,认知科学核心教师

其主要研究领域是网络科学、计算社会科学和科学学。 致力于检测网络中的社区结构,对社会、信息和脑网络的分析和建模,研究引用模式、团队科学、影响评估、社会动态实验。 最近开始研究气候变化的复杂性。


Filippo Menczer

菲利波·门采尔 Filippo Menczer

信息学与计算科学教授,物理学客座教授,认知科学核心教师

带领团队 NaN 研究计算社会科学、网络科学、网络科学和数据科学,重点是对社交网络中信息和错误信息的传播进行分析和建模,以及对社交媒体的操纵行为进行检测和反击。 此外,该团队亦研究社会计算、网络搜索和数据挖掘、科学学。

研究小组列表

CNetS 内有由教师、研究生、博士后和访问学者组成的不同规模的非正式研究小组和实验室。

  • 适应行为与认知——西方研究 Adaptive Behavior and Cognition—West (ABC-West)
  • 人工生命 Artificial Life (ALife)
  • 复杂性,网络和更多 Complexity, Networks and more (CoNeX)
  • 网络与代理网络 Networks & agents Network (NaN)
  • 网络科学实验室 Web Science Lab (WSL)
  • YY Group

联系方式

Tara Holbrook.jpg

项目协调员Tara Holbrook

Informatics East 302

  • 电子邮件:tgholbro [at] indiana [edu] edu
  • 电话:+1 812 856-5056
  • 传真:+1 812-855-0600

相关链接

官网

个人工具
名字空间
操作
导航
工具箱