丹妮尔·巴塞特Danielle S.Bassett

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基本信息

Danielle S.Bassett.png

姓名

Danielle S.Bassett(丹妮尔·巴塞特),原名Danielle Perry(丹妮尔 · 佩里)

出生日期

1981年

学位

剑桥大学物理学博士学位和 CPGS 学位

相关学者

  • 丈夫:Lee C. Bassett(李 · c · 巴塞特),任职于宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院,主要研究光学和电子学研究纳米材料和器件中的量子动力学;
  • 孪生兄弟:Prof. Perry Zurn(佩里 · 祖恩),美国大学哲学系教授,主要研究政治哲学、性别理论、应用伦理学等领域。

研究领域

物理学和系统神经学

主要职位及荣誉

  • 2014年获麦克阿瑟奖(MacArthur fellowship)
  • 2014年获Sloan 基金奖励
  • 宾夕法尼亚大学的创新副教授
  • 2018年,她因“对我们理解人类大脑的网络结构做出的基本贡献”而获得了Erdős–Rényi奖;
  • 目前是正在进行的由美国国防部高级研究计划局资助的恢复活动记忆项目的主要研究人员,该项目由费城宾夕法尼亚大学的 Litt 实验室运作。

学习经历及科研成果

丹妮尔 · 巴塞特在宾夕法尼亚州的洛克黑文和雷丁长大。 追求对医学的热情,沿着她父亲的道路,曾就读于雷丁医院护理学校的护士学校。在认识到自己对数学的热情之后,她也曾试图将物理学和数学的概念与神经科学结合起来。于2004年毕业于宾夕法尼亚州立大学,获得物理学学士学位。 她获得了剑桥国立卫生研究院奖学金和剑桥温斯顿·丘吉尔奖学金,这使她能够继续在剑桥大学学习。2005年,她获得剑桥大学剑桥大学丘吉尔学院研究生学习证书,2009年获剑桥大学国王学院博士学位。2009-2011年,成为加州大学圣巴巴拉分校的博士后助理,2011-2013年成为 Sage 初级研究员。目前担任宾夕法尼亚大学生物工程系 Skirkanich 创新副教授。

随后,巴塞特开始研究网络科学和复杂系统的相关知识以便更好地了解大脑的组织。她着重研究了大脑的“小世界”拓扑结构,即网络和它们表达密集局部群集的方式,以及连接的存在如何导致远处节点之间的短途通信。她的研究团队将图论中的数学概念应用到小世界分析中,以量化皮质的连通性。她制作的小世界模型引入了一种理解大脑结构和功能的方法。

这些在她职业生涯早期形成的拓扑测量结果被用来检查大脑皮层及其分裂和布线,以确定大脑皮层所具有的特性。她发现在大脑皮层的不同区域中,大脑皮层的多模态部分具有低聚集性的层次结构,而跨模态部分则更为相称。巴塞特将这些概念应用到精神分裂症患者身上,并注意到这些部分的组织随着连接距离的增加而变得不正常。继续研究网络行为对精神障碍,特别是精神分裂症的影响。

她曾与法比奥 · 帕斯奎莱蒂(目前在加州大学河滨分校工作)合作,试图将控制理论应用到她的大脑研究中,并于2015年发表了这一课题的初步研究成果。

巴塞特和她的团队也一直在进行关于大脑灵活性的研究。大脑的灵活性是指大脑的一个区域改变交流模式的频率,大脑模式转换得越频繁,大脑就越灵活。他们发现大脑学习能力和大脑灵活性之间存在着相关性,这项研究可能对研究脑部疾病患者的康复有所启示,尤其是中风患者。

       更多信息可以访问这里

知识网络: 架构,可学习性和好奇心(Knowledge Networks: Architecture, Learnability, & Curiosity)

1、关于Curiosity:

2、关于网络知识架构:

3、关于图表易学性(Graph Learnability):

大脑网络的可控性(Controllability of Brain Networks )

结构连接体的网络结构构成了认知过程进化的关键骨架。 在这个项目中,我们试图建立一个理论框架来理解白质微结构及其大规模的相互连接模式对大脑区域的认知角色的影响,认知功能的个体差异,以及外部刺激对大脑动力学的影响。 在这些努力中,我们借鉴了网络控制理论中的经典工具和尖端工具。

神经科学中的动态网络(Dynamic Networks in Neuroscience)

神经生理过程——从学习和记忆到疾病和对伤害的反应——本质上是动态的过程。我们组的一个主要目标是开发数学工具来理解大脑网络是如何在多个时间尺度上重新配置的。我们应用这些工具来理解执行功能、人类学习、词汇处理、运动行为和精神疾病。

软(生物)材料网络物理(Network Physics of Soft (and Biological) Materials)

颗粒材料已经从连续介质和颗粒介质的角度被建模,但是这两种方法都不能解释它们的复杂行为。 网络表示允许人们以力链的形式考虑微观和远程特征。 研究了颗粒材料的空间嵌入网络,其中的节点(颗粒)通过加权边(接触力)连接。 利用光弹性粒子,我们研究了中尺度网络特征对于理解声在这种介质中传播的重要性。 我们的工作演示了颗粒系统的压力状态是如何被印在透射波上的。 这个基础物理学可以用于材料角色塑造和无损检测。

发表著作

联系方式

  • 联系电话:215-746-1754
  • 传真:215-573-2071
  • 电子邮件: dsb@seas.upenn.edu
  • 地址:宾夕法尼亚州费城19104-6321,240 Skirkanich Hall,第33街210号,宾夕法尼亚大学生物工程系

相关链接

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